#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
将Markdown格式提示词转换为AI推理可用格式（换行替换为\n转义符）
"""
import os

def get_prompt(md_path):
    """
    转换Markdown格式提示词为AI推理可用格式
    :param input_content: 输入内容（md文件路径 或 md文本字符串）
    :param is_file: 是否为文件路径（True：文件路径，False：直接传入md文本）
    :param output_file: 输出文件路径（可选，指定则保存结果到文件）
    :return: 转换后的AI可用提示词字符串
    """
    try:
        # 1. 获取原始md内容
        # 校验文件是否存在
        if not os.path.exists(md_path):
            raise FileNotFoundError(f"找不到指定的Markdown文件：{md_path}")
        # 读取md文件（指定utf-8编码，避免中文乱码）
        with open(md_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            md_content = f.read()

        # 2. 核心转换：将可视化换行（\r\n 或 \n）替换为转义换行符 \n
        # 先统一处理Windows换行符 \r\n 为 Unix换行符 \n
        # ai_prompt = md_content.replace('\r\n', '\n')
        # （可选）如果需要将连续换行压缩为单个换行（避免AI识别多余空行），解开下面注释
        # import re
        # ai_prompt = re.sub(r'\n{2,}', '\n\n', ai_prompt)

        # 3. （可选）保留Markdown关键格式的轻微优化（避免转义破坏md语法）
        # 例如：保留代码块、标题、列表的格式，仅转换内容中的换行
        # 此处无需额外处理，\n本身就可以被大多数AI（包括Kimi）识别为md换行

        # 5. 返回转换后的提示词
        return md_content

    except Exception as e:
        print(f"转换过程中出现错误：{e}")
        return None

from datetime import datetime
def _current_time_str():
    return datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 示例用法
if __name__ == "__main__":
    md_file_path = "./提示词 v2.md"
    prompt = get_prompt(md_file_path)
    if prompt:
        print(f"[{_current_time_str()}][获取提示词] 转换成功！AI可用提示词如下：")
        print(prompt)